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Population

유배우 | 연도별 통계와 변화 추이 (인구동향조사)

성/연령/혼인상태별 사망자수 가운데 '유배우' 값입니다. (성별 계 · 연령별 계)

1983 123,6942024 154,321+24.8%

2024
유배우
154,321
+24.8%1983–2024

主な数字

最初の値(1983年)
123,694
最新の値(2024年)
154,321
もっとも高い
162,014
もっとも低い
115,725
変化
+24.8%

このデータについて

국가데이터처 KOSIS 「성/연령/혼인상태별 사망자수」 의 '유배우' 항목을 연간값으로 받은 숫자입니다. 분류축에서 성별 계 · 연령별 계 를 골랐습니다.

성/연령/혼인상태별 사망자수 표의 '유배우' 항목입니다. 분류는 성별 계 · 연령별 계 를 골랐습니다.

この統計について

Vital Statistics Survey· 신고인 → 읍면동(가족관계등록 계/담당, 온라인조사시스템) → 시군구 → 시도 → 국가데이터처

主な用語
조이혼율 : 특정 기간의 총 이혼건수를 해당 연앙인구(또는 연환산월앙인구)로 나눈 수치를 1000분비로 나타낸 것조혼인율 : 특정 기간의 총 혼인건수를 해당 연앙인구(또는 연환산월앙인구)로 나눈 수치를 1000분비로 나타낸 것조사망률 : 특정 기간의 총 사망아수를 해당 연앙인구(또는 연환산월앙인구)로 나눈 수치를 1000분비로 나타낸 것합계출산율 : 한 여자가 가임기간(15~49세)동안 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아수를 나타내는 지표로서 연령별 출산율(ASFR)의 총합, 출산력 수준을 나타내는 대표적 지표임조출생률 : 특정 기간의 총 출생아수를 해당 연앙인구(또는 もっと見る

조이혼율 : 특정 기간의 총 이혼건수를 해당 연앙인구(또는 연환산월앙인구)로 나눈 수치를 1000분비로 나타낸 것조혼인율 : 특정 기간의 총 혼인건수를 해당 연앙인구(또는 연환산월앙인구)로 나눈 수치를 1000분비로 나타낸 것조사망률 : 특정 기간의 총 사망아수를 해당 연앙인구(또는 연환산월앙인구)로 나눈 수치를 1000분비로 나타낸 것합계출산율 : 한 여자가 가임기간(15~49세)동안 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아수를 나타내는 지표로서 연령별 출산율(ASFR)의 총합, 출산력 수준을 나타내는 대표적 지표임조출생률 : 특정 기간의 총 출생아수를 해당 연앙인구(또는 연환산월앙인구)로 나눈 수치를 1000분비로 나타낸 것

何のために作るのか
대한민국의 인구규모 및 인구구조를 변동시키는 기본적 요인인 출생․사망․혼인․이혼에 대한 현황을 파악하여, 국가의 인구․주택․보건․사회복지․교육․교통 등에 관한 정책수립 및 민간기업의 경영계획 수립에 필요한 기초 자료 제공

🔴 この説明は統計を作成した機関が自ら書いたものです。DATA CLOCK KOREA が解釈したり要約したりはしていません。 原文は韓国語です。翻訳すると「機関が書いた説明」ではなくなるため、そのまま掲載しています。

前年からの変化(実数)

1984年:−7,9691985年:+2,5331986年:+3461987年:+4651988年:−1,2951989年:+7001990年:+1,0841991年:+711992年:−2,6991993年:+4371994年:+4,0931995年:−1,5611996年:−5161997年:+2,3111998年:+1,7911999年:−8452000年:+6242001年:−2,6692002年:+5392003年:−9352004年:−3492005年:−1,3882006年:−2,2572007年:+6782008年:+3,7362009年:+1742010年:+2,9642011年:+392012年:+3,2022013年:−6992014年:−1372015年:+2,3712016年:+6392017年:+9152018年:+5,7872019年:−1,1242020年:+3,3912021年:+4,0142022年:+19,8592023年:−6,6562024年:−1,037198420240
もっとも大きい増加
2022年 +19,859
もっとも大きい減少
1984年 −7,969

出典

機関
국가데이터처
統計表
성/연령/혼인상태별 사망자수
提供
KOSIS 국가통계포털
期間
1983 ~ 2024
取得日
2026-08-29
処理
KOSIS OpenAPI 로 연간 전국값을 받아 그대로 사용. 가공 없음.
元データを見る →